Data Mesh
De toekomst van data management & sharing
De oorsprong van Data Mesh
Een datagedreven bedrijf blijft een van de belangrijkste strategische doelen van organisaties en leidinggevenden. En hoewel het logisch lijkt dat bedrijven het concept van "datagedreven" te zijn omarmen, is het vaak veel moeilijker in de praktijk.
Het veranderende landschap van dataverwachtingen
Vroeger waren de dataverwachtingen beperkt tot Business Intelligence (BI) met rapportage en dashboards. De gegevens van vandaag vereisen echter:
- de integratie van machine learning & real-time
- datagedreven optimalisaties
- stroomlijnen operationele processen (bv: real-time logistics)
- democratisering van data
- continue en gebruiksvriendelijke toegang tot de meest recente gegevens
Traditionele en monolithische data-architecturen maken het moeilijker om grote, complexe systemen te bouwen en te onderhouden, en kunnen het vermogen van organisaties beperken om snel te reageren op veranderende bedrijfsnoden. Het centrale datateam wordt een knelpunt wanneer het aantal gegevensbronnen toeneemt en zij zelf steeds meer uiteenlopende use cases rond data moeten behandelen, bij voortdurende veranderingen en toenemende bedrijfscomplexiteit.
Data Mesh in mensentaal
Revolutie in Data Strategie
Data mesh beantwoordt deze uitdagingen door zich te richten op het bouwen van een gedecentraliseerd, zelfbedienend data-ecosysteem. Het beoogt datagedreven innovatie in te bedden in elke afdeling of team, zodat iedereen in de organisatie betrokken is en nadenkt over hoe data herbruikbaar te maken en te benutten voor nieuwe producten en diensten binnen of over afdelingen heen.
Door stakeholders meer flexibiliteit te bieden en de last voor teams te verlichten, worden veel voorkomende uitdagingen en problemen aangepakt die samenhangen met een traditionele aanpak op het gebied van databeheer en datauitwisseling:
![]()
Doorbreek datasilosIn veel organisaties worden gegevens opgeslagen en beheerd in geïsoleerde silo's, waardoor het moeilijk is gegevens te raadplegen en te delen tussen teams en afdelingen. Een data mesh heeft tot doel deze silo's te doorbreken en gegevens vrij en gemakkelijk door de organisatie te laten stromen.
![]()
Achter de feiten aanlopenBen je het beu om in een complexe en veranderlijke bedrijfsomgeving voortdurend achter de feiten aan te lopen? Met data meshes kan je wijzigingen in gegevens op een eenvoudige manier beheren. Ze brengen business, techniek en data op één lijn en verminderen de bijkomstige complexiteit van data pipelines.
![]()
Intensieve coördinatie reducerenVerminder intensieve coördinatie door verantwoordelijkheden te delegeren aan autonome domeinen en de eigenaren van dataproducten. Automatiseer het governancebeleid als ingebouwde code en introduceer expliciete gegevenscontracten tussen dataproducten om de coördinatie te vergemakkelijken.
Aan de slag met Data Mesh
Hoe start ik met Data Mesh?
In de datagedreven wereld van vandaag zijn organisaties voortdurend op zoek naar innovatieve manieren om waarde uit hun data te halen.
Duik in Data Mesh tijdens de Voxxed Days
Onze expertspreker Tom De Wolf gaf een lezing "Platform Building for Data Mesh - Show me how it is done!" op de Voxxed Days Brussel (23/05/2023).
Data Mesh Meetup
Neem vandaag nog contact met ons op via de onderkant van de pagina om uw Data Mesh reis te starten. Dit artikel geeft inzicht in hoe wij klanten helpen bij hun eerste stappen in de wereld van data mesh.
Hoe werkt Data Mesh?
Het idee achter data mesh is om de toegankelijkheid, beschikbaarheid en bruikbaarheid van gegevens voor zakelijke gebruikers te vergroten en de onderlinge afhankelijkheid tussen datateams te verminderen. Het is gebaseerd op de principes van domein-georiënteerd ownership, "Data-as-a-product", federated computational governance en een self-serve dataplatform. Gegevens worden behandeld als een te hergebruiken product en dit dataproduct is een structurele modulaire component met zijn eigen onafhankelijke levenscyclus en beheersstructuren.
- Team autonomie met minimale afhankelijkheden
- Transparantie in cross-functioneel gebruik tussen teams
- Verbeterde wendbaarheid en flexibiliteit in databeheer
- Verbeterd gegevensbeheer
- Doorbreken van datasilo's door het delen en hergebruiken van gegevens
- Naadloze integratie met opkomende technologieën
Traditioneel databeheer versus data mesh
Gedecentraliseerd
Stel je een bedrijf voor met verschillende teams voor verschillende bedrijfsdomeinen zoals HR, verkoop, financiën, logistiek en marketing. Met een data mesh-architectuur zou elk team autonomie hebben over de kwaliteit en het beheer van de gegevens die specifiek zijn voor dat team. Zij hebben toegang tot gegevens die zij nodig hebben via API's en de gegevens worden gepubliceerd in een gedeelde datacatalogus, die door alle teams gemakkelijk kan worden geraadpleegd en bijgewerkt. Dit creëert een gedeeld begrip van data en elimineert datasilo's, waardoor het voor teams gemakkelijker wordt om samen te werken, gegevens te delen en sneller datagestuurde beslissingen te nemen. Het eigenaarschap is gedecentraliseerd bij de domeinen, en zij worden ondersteund door een gedeeld self-serve dataplatform.
Multidisciplinaire aanpak
Data Mesh wordt beschouwd als een multidisciplinaire aanpak omdat er verschillende disciplines bij betrokken zijn om het uit te voeren:
- Innovatieve mindset
- Data experts om dataproducten te ontwikkelen
- Software engineering & Cloud : bouwen van een self-service data platform
- Product Management om het dataproduct te designen met oog voor user experience
Customer Success Stories
- Departement CJM en publiq verbinden cultuurspelers met datagedreven platform
ACA Group hielp het departement Cultuur, Jeugd en Media bij het implementeren van een platform op basis van een data mesh-architectuur.
- DNB Bank en ACA Group: een diepe duik in de wereld van data mesh platform engineering
ACA Group heeft DNB begeleid in het begrijpen van hoe een self-service data mesh platformarchitectuur kan worden ontworpen en geïmplementeerd.
Data Mesh Blogposts
- Hoe starten met Data Mesh
In dit artikel onderzoeken we enkele belangrijke uitdagingen en praktische tips om aan de slag te gaan met Data Mesh.
- Dataproduct analyse: hoe begin ik eraan?
In de wereld van data mesh staan dataproducten centraal. Maar, wat is een dataproduct nu precies en hoe pak je de functionele analyse van zo'n dataproduct best aan? Je ontdekt het in deze blogpost.
- Is het Data Lake vs. Data Mesh? Of kunnen ze elkaar aanvullen?
In deze blog duikt onze expert in de twee concepten Data Lake en Data Mesh en onderzoekt hij hoe ze elkaar kunnen aanvullen.
- De principes van data mesh toepassen op een IoT-data-architectuur
Deze blogpost laat zien hoe een data mesh-aanpak helpt bij het vermijden van een monolitisch dataplatform door data mesh en de principes hiervan uit te leggen en toe te passen op een IoT-datavoorbeeld.
Data Mesh Nieuws
- Data Mesh Radio: Platform Engineering voor Data Mesh
Luister naar de nieuwste aflevering van Data Mesh Radio! Waarin onze collega Tom De Wolf inzichten deelt over het toepassen van Platform Engineering voor Data Mesh.
- Vlaanderen Digitaal Award voor Digitale Transformatie
ACA Group, departement CJM en publiq bekroond bij Vlaanderen Digitaal Awards 2023
- Vlaanderen Digitaal Awards: Dubbele nominatie met Data Mesh Project i.s.m. Publiq en CJM
Het Vlaams Departement Cultuur, Jeugd en Media (CJM) dubbel genomineerd voor de Vlaanderen Digitaal Awards in de categorie "Beste Digitale Transformatie" en "Meest duurzame Project". ACA Group hielp het departement om te werken aan dit project, gebruik makend van de kracht van Data Mesh!
- Throwback naar de tweede Data Mesh Belgium meetup in Hasselt
Op 18 september 2023 organiseerden we de tweede Data Mesh Belgium meetup in ons kantoor te Hasselt.
- ACA Groep als genodigde aan de Data Mesh Round Table van CIONET
Op 22 juni was onze collega Tom De Wolf als materiedeskundige uitgenodigd aan een ronde tafel over #DataMesh!
- Mijlpaal bereikt! Data Mesh België heeft 100 leden bereikt!
We zijn verheugd te kunnen aankondigen dat de Data Mesh Meetup Platform een belangrijke mijlpaal heeft bereikt: we hebben nu 100 leden!
- ACA organiseert eerste succesvolle Data Mesh Belgium meetup
Op 14 maart organiseerden we onze eerste Data Mesh Belgian Meetup in ons kantoor in Hasselt in samenwerking met twee gewaardeerde data experts, Wannes Rosiers en Mathias Lavaert!
- ACA Group lanceert eerste Data Mesh Meetup
De community staat open voor alle mensen die gepassioneerd zijn door Data Mesh in België. We willen het delen van data mesh ervaringen stimuleren, het organiseren van evenementen en ontmoetingen voor iedereen die geïnteresseerd is.
Wil je meer te weten komen over Data Mesh?
Op zoek naar mogelijke Data Mesh opportuniteiten voor je bedrijf? Wil je meer leren over Data Mesh? Contacteer onze Data Mesh expert Tom De Wolf voor meer informatie of stuur ons een bericht via onze website chat.
